تطبیق الگو (INSSV)

آزمون تطبیق الگو INSSV: ماتریس ۳×۳، ۶ گزینه، سقف ۱۵s per item. Raven/APM-style inductive reasoning under time pressure.

پروتکل v۲
INSSV_PROTOCOL_VERSION=۲. ۳ practice + ۲۰ test. practicePassAccuracy ۶۷. advanceOnAnswer true. InssvTaskReport: patternAccuracy، meanRtMs، speedScore، omissions. inssvNormBands for RT. test-inssv-scoring.mjs.

استراتژی
row rule سپس column rule. omission = timeout. speedScore from inssvSpeedScore().

مخاطب
nonverbal reasoning، occupational screening، attention-to-pattern under deadline.

این آزمون دقیقاً چه کار می‌کند؟
پس از instruct فارسی، ۳ آیتم تمرین با ماتریس ۳×۳ و ۶ گزینه اجرا می‌شود. بازخورد فوری بعد از هر پاسخ (درست/غلط) و خلاصه تمرین با آستانه ۶۷٪ accuracy. فاز اصلی ۲۰ آیتم از بانک inssvItemBank.ts با سختی تصاعدی — هر آیتم سقف ۱۵ ثانیه دارد ولی با advanceOnAnswer بلافاصله بعد از انتخاب گزینه به آیتم بعد می‌روید (۱۵ ثانیه فقط سقف timeout است نه زمان اجباری).
قانون هر آیتم: یک ماتریس ۳×۳ «نمونه» و ۶ ماتریس گزینه — فقط یکی قانون استقرایی همان نمونه را ادامه می‌دهد (معمولاً تغییر در یک سطر یا ستون با الگوی ثابت). پاسخ با tap/click روی گزینه. omission = timeout بدون انتخاب. PatternMatching.vue trial logic در استانداردسازی v۲ تغییر نکرده — فقط config protocolVersion، InssvTaskReport و smoke test اضافه شده.

گزارش InssvTaskReport — شاخص‌ها به زبان ساده
patternAccuracy: درصد آیتم‌های درست از ۲۰ آیتم اصلی — شاخص اصلی. meanRtMs: میانگین زمان پاسخ تا سقف ۱۵۰۰۰ms — سرعت کشف قانون. speedScore: تبدیل RT به نمره ۰–۱۰۰ via inssvSpeedScore() — RT کوتاه‌تر = speed بالاتر. omissions: تعداد آیتم‌های timeout — اغلب از مردد بودن یا قانون پیچیده ناشی می‌شود.
meanRtBandLabel از resolveInssvMeanRtBand: برچسب فارسی سریع/معمولی/کند نسبت به هنجار پلتفرم. norm bands روی accuracy و meanRtMs در CognitiveNormBands نمایش داده می‌شوند وقتی API seed کرده باشد.

درک عمیق‌تر استدلال استقرایی تحت فشار زمان
INSSV از خانواده آزمون‌های matrices مشابه Raven/APM است ولی بانک آیتم و نُرم جداگانه دارد — نمره INSSV را مستقیماً به IQ تبدیل نکنید. سازه اصلی: کشف rule پنهان در ماتریس ۳×۳ و انتخاب گزینه منطبق — همزمان accuracy و speed سنجیده می‌شوند.
استراتژی کارآمد: ابتدا سطرها را اسکن کنید — آیا شمار، شکل، یا چرخش در یک سطر ثابت است؟ سپس ستون‌ها. اگر rule پیدا نشد، ستون دوم را با سطر اول cross-check کنید. حدس سریع روی آیتم سخت omission یا wrong answer می‌آورد — بهتر است ۳–۵ ثانیه rule را mentalize کنید سپس گزینه بزنید.
آیتم‌های دیرتر در بانک معمولاً rule چندمرحله‌ای دارند (مثلاً همزمان rotation و fill). افت accuracy در آیتم ۱۵–۲۰ طبیعی است — speedScore و meanRtMs نشان می‌دهند آیا با سختی بیشتر کند شده‌اید یا rule اشتباه locked شده.
تفاوت با NBACK: NBACK حافظه کاری و match ۱-back/۲-back است؛ INSSV rule discovery در یک نگاه واحد است. تفاوت با Raven paper: digital timing دقیق، advanceOnAnswer، و norm این پلتفرم برای touch/mouse.

سناریوهای کاربرد
• غربالگری استدلال غیرکلامی در استخدام فنی.
• خودشناسی: آیا تحت deadline دقیق می‌مانم یا سرعت می‌برم و خطا می‌کنم؟
• پایش شناختی: افت patternAccuracy بدون تغییر speed → rule difficulty؛ افت speed با accuracy ثابت → خستگی یا anxiety.
• مکمل باتری توجه: INSSV reasoning + DAUF sustained = profile جامع‌تر از یک CPT تنها.

خطاهای تفسیر رایج
patternAccuracy پایین ≠ «هوش پایین». omission زیاد ≠ «کند ذهنی» — شاید cautious style. مقایسه با Raven خام ممنوع. exam ۹۰۴۷ ممکن است IsActive=۰ در برخی seedها — maintenance seeder فعال‌سازی.

برای متخصصان
ComputeInssvMetrics: patternAccuracy، meanRtMs، speedScore، omissions از summary/test trials. INSSV_PROTOCOL_VERSION=۲ در metadata. test-inssv-scoring.mjs. PatternMatching.vue runner unchanged. PLATFORM_QUARTILE_TASK_KEYS includes INSSV for battery weighting.

راهنمای آیتم‌به‌آیتم و یادگیری
آیتم ۱–۵: rule ساده سطر/ستون — warmup. ۶–۱۲: rotation یا count — سرعت مهم می‌شود. ۱۳–۲۰: compound rules — accuracy افت طبیعی. اگر ۳ omission پشت‌سرهم: استراتژی را عوض کنید (ستون‌محور vs سطرمحور). practice ۳ آیتم را skip نکنید — item format یادگیری.
زمان‌بندی: advanceOnAnswer یعنی پاسخ سریع = آیتم بیشتر در همان زمان wall-clock — speedScore را بالا می‌برد. timeout ۱۵s omission است نه «کند بودن اجباری». tablet touch OK — دقت لمس ممکن است RT را +۲۰۰ms بدهد.
مقایسه longitudinal: همان دستگاه، همان زمان روز، بدون کافئین زیاد. learning effect آیتم bank اگر ۲ هفته retest — score ممکن است +۵–۱۰٪ برود بدون true gain.

پیشینه تکمیلی
Matrices reasoning از Spearman/Raven lineage. ManiTest INSSV v۲: InssvTaskReport، inssvNormBands، smoke test، exam ۹۰۴۷ maintenance seeder.

نکات تکمیلی accuracy و speed
patternAccuracy و speedScore را با هم بخوانید: quadrant «دقیق و سریع» ideal؛ «دقیق و کند» careful reasoner؛ «سریع و نادرست» impulsive guessing؛ «کند و نادرست» نیاز به استراتژی یا خستگی. omissions در ۳ آیتم آخر اگر زیاد است ولی accuracy اول خوب بود → cognitive fatigue یا rule complexity نه لزوماً inability.
سوالات متداول تکمیلی

س: Raven same?؟
ج: family similar — separate item bank/norms.

س: ۱۵s ceiling?؟
ج: maxRtMs ۱۵۰۰۰ — answer advances immediately.

س: notes allowed?؟
ج: no — mental rule discovery.

س: INSSV vs NBACK?؟
ج: matrix rules vs working memory match.

س: platform quartile?؟
ج: INSSV in PLATFORM_QUARTILE_TASK_KEYS.

س: practice ۶۷٪?؟
ج: practicePassAccuracy gate.

س: exam ۹۰۴۷?؟
ج: INSSV exam id.

س: item bank?؟
ج: inssvItemBank.ts progressive difficulty.

س: wrong guess fast?؟
ج: hurts accuracy — deliberate scan better.

س: retest interval?؟
ج: ۲+ weeks if learning effect concern.

س: matrixSize ۳?؟
ج: INSSV_CONFIG matrixSize fixed.

س: optionCount ۶?؟
ج: six choices per item.

س: inssvSpeedScore?؟
ج: RT→۰-۱۰۰ speed index.

س: resolveInssvMeanRtBand?؟
ج: Persian fast/typical/slow label.

س: PatternMatching.vue?؟
ج: runner logic preserved in v۲ pass.

س: advanceOnAnswer?؟
ج: no forced wait full ۱۵s.

س: practicePass ۶۷?؟
ج: INSSV_CONFIG practicePassAccuracy.

س: testTrials ۲۰?؟
ج: main phase count.

س: summary trial?؟
ج: metadata for backend aggregation.

س: Raven same IQ?؟
ج: no — separate norms construct.

س: low acc fast RT?؟
ج: impulsive guessing profile.

س: high acc slow RT?؟
ج: careful reasoner — check speedScore.

س: ۹۰۴۷ inactive?؟
ج: CognitiveExamMaintenanceSeeder may activate.

س: ATT+ smoke?؟
ج: test-inssv-scoring.mjs.

س: fixationMs ۴۰۰?؟
ج: brief fixation before each matrix item.

س: feedbackMs practice?؟
ج: ۴۰۰ms feedback in practice only.

س: InssvTaskReport norms?؟
ج: accuracy and meanRtMs bands when seeded.

راهنمای گام‌به‌گام قبل از شروع
۱) محیط آرام انتخاب کنید — زمان تقریبی ۷ دقیقه.
۲) اعلان‌ها و تماس‌ها را قطع کنید؛ پنجره مرورگر را تا حد ممکن تمام‌صفحه کنید.
۳) فاز تمرین را جدی بگیرید — بازخورد فوری نشان می‌دهد عجول هستید یا محتاط.
۴) خلاصه تمرین: اگر زیر آستانه pass بودید، تکرار کنید یا با آگاهی به main بروید.
۵) در فاز اصلی بازخورد نمی‌گیرید — مثل استاندارد پژوهشی رفتار کنید.
۶) پس از اتمام، InssvTaskReport و نمودارهای هنجاری world/cohort را بخوانید.

تفسیر در زندگی واقعی
نتیجه یک مقطع زمانی است. خواب، کافئین، استرس، دارو، و اولین بار بودن با تکلیف همه اثر دارند. برای تصمیم شغلی یا بالینی مهم، روند چند اجرا معنادارتر از یک عدد است. گزارش legacy (protocolVersion قدیمی) را جدا تفسیر کنید.

ATT+ یعنی چه؟
intro حداقل ۱۲۰۰ کلمه + FAQ سئو + پروتکل v۲ (تمرین/خلاصه) + گزارش اختصاصی TaskReport + smoke test scoring + نُرم seed در صورت وجود.

خطاهای رایج
برچسب قطعی بیمار/سالم روی یک عدد؛ نادیده گرفتن context؛ مقایسه RT مرورگر با آزمایشگاه؛ نادیده گرفتن تفاوت Hit vs FA در SDT.

سوالات متداول — بخش تکمیلی

س: tablet OK?؟
ج: yes — tap options.

س: low accuracy high RT?؟
ج: careful but struggling — strategy change.

سلب مسئولیت
INSSV آموزشی است و جایگزین تشخیص پزشکی، روان‌پزشکی، یا صلاحیت شغلی رسمی نیست.

جمع‌بندی
INSSV v۲ ATT+: InssvTaskReport + intro + smoke — runner unchanged.

نام‌ها و کدهای مشابه Vienna Test System (VTS / Schuhfried) فقط برای اشارهٔ علمی به پارادایم‌اند؛ ManiTest وابسته، نمایندگی یا محصول دارای مجوز Schuhfried نیست.